2026 年 6 月 26 日,印尼电信运营商 XLSMART 宣布完成一轮大规模公有云迁移。该项目历时约 4.5 个月,涉及 1,200 个微服务、1,100 个 API、900 个业务接口,以及超过 15TB 核心数据资产。腾讯云作为云战略合作伙伴参与其中,并首次在迁移全流程中大规模引入 AI 工具,将传统以人工为主的系统工程转变为流程化、平台化交付。


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2026 年 6 月 26 日,印尼电信运营商 XLSMART 宣布完成一轮大规模公有云迁移。该项目历时约 4.5 个月,涉及 1,200 个微服务、1,100 个 API、900 个业务接口,以及超过 15TB 核心数据资产。腾讯云作为云战略合作伙伴参与其中,并首次在迁移全流程中大规模引入 AI 工具,将传统以人工为主的系统工程转变为流程化、平台化交付。

XLSMART 由 XL Axiata 与 Smartfren 于 2025 年 4 月合并成立,由印尼金光集团(Sinarmas Group)与马来西亚亚通集团(Axiata Group)共同持股,在印尼拥有超过 6,900 万用户,业务覆盖移动通信、家庭宽带及企业数字化服务。合并之后,XLSMART 面临典型的运营商系统整合问题:原有 60 余个核心应用、1,200 多个微服务分布在多套异构云平台上,运维体系、资源管理和业务系统架构都需要重新梳理。 2025 年 12 月,XLSMART 启动迁云计划。此次迁移的复杂性不仅来自技术架构本身,大量应用由长期合作的第三方服务商负责改造和迁移,项目涉及十余家本土伙伴,跨语言、跨团队协作链条较长。同时,XLSMART 并未选择简单的“对等搬迁”,而是希望借迁移机会重新评估各应用的技术架构,包括哪些应用需要保留、哪些需要调整,以及如何重新规划云上部署方式。这使项目在有限周期内的协调和实施难度进一步上升。
与传统迁移项目主要依靠人工梳理、人工编写文档和手动适配不同,腾讯云团队在项目中引入了 CodeBuddy、WorkBuddy 等 AI 工具,并基于迁移场景开发了 20 多个云迁移 Skills,覆盖资源发现、架构设计、环境部署、迁移实施、割接验证和系统监控等环节。 调研阶段最耗人力的资源摸排和架构梳理由两个核心 Skill 接手。一个负责跨账号自动扫描云资源,并把上百种资源规格映射为腾讯云的配置,直接生成可部署的设计文档。另一个则基于调研素材自动推理应用架构,直接生成 Low Level Design(LLD)资源规格明细表及配套可视化架构图。迁移人员只需“看图校验+微调规格”,替代了传统逐条手工填写 Excel 和文档的繁重工作。 此外,团队还开发了 Terraform 转换、SDK 适配、割接手册生成等工具,将调研、设计、实施和割接等环节接入同一条 AI 辅助迁移流程。腾讯云方面称,这些工具在项目中逐步沉淀为可复用的迁移平台,可用于后续类似项目。
迁移期间,腾讯云为 XLSMART 提供了数据库、容器、安全、智能顾问等 20 余款核心产品,并围绕海外技术生态和本地企业用云习惯完成 200 余项功能开发。此外,团队还将中国市场验证成熟的特色功能输出至当地,比如引入了数据库相关智能化运维工具 Database Claw,用于提升数据库运维效率。 安全方面,除标准测试外,腾讯云团队还针对 XLSMART 的企业级应用进行了安全扫描和加固,以满足运营商核心业务迁移对稳定性和安全性的要求。
XLSMART 董事兼首席信息与技术官 Yessie D. Yosetya 表示,该项目并不只是一次基础设施迁移,也为 XLSMART 后续数字化创新、运营韧性和客户体验优化提供了新的底座。腾讯云国际高级副总裁杨宝树表示,此次项目中形成的迁云 Skills 已沉淀为可复用能力,并将在后续项目中持续应用和迭代。 从项目本身来看,XLSMART 的迁移案例反映出云迁移正在从传统的人力密集型系统工程,转向由 AI 工具辅助的流程化、平台化交付。尤其在运营商这类系统复杂、应用数量庞大、第三方合作方众多的场景中,AI 的价值并不只是单点提效,而是参与资源识别、架构生成、代码与配置转换、割接校验等多个环节,减少人工重复工作,并提升跨团队协作效率。 对于腾讯云而言,该项目也体现出其在东南亚市场推进云服务和企业数字化业务的路径:一方面提供云基础设施和产品组合,另一方面通过 AI 工具和迁移方法论参与企业核心系统改造。腾讯云目前国际化业务已覆盖全球 80 多个国家和地区,并持续在印尼及东南亚地区拓展公有云服务和本地合作生态。 从行业视角看,这类 AI 辅助迁移的实践也为更多企业提供了参考。作为 AI 导航与资讯平台,AI大狗(AIdadog.com)持续关注 AI 在云迁移、运维等领域的落地案例,帮助行业用户发现与追踪 AI 最新应用进展。
文章来源:https://aidadog.com/news/32
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