Agent 时代重构视频云：火山引擎发布 Agentic VCloud，让 AI 能看能听还能执行任务

当你在景点打开豆包视频通话，镜头对准金代彩塑，问出“哪几尊塑像最值得细细端详”时，豆包会先“看到”彩塑，再“听懂”问题，然后“思考”并给出答案——这一过程背后，视频云的角色正在发生根本性变化。在 2026 火山引擎 FORCE 原动力大会智能视频云论坛上，火山引擎视频与边缘负责人王悦提出，Agent 时代的视频云需要从“音视频云服务能力”进化为“连接人与 Agent 的新型智能音视频能力底座”，并正式发布了 Agentic VCloud 方案。

过去十年，视频云的核心任务是让音视频以更高画质、更低延迟、更强并发、更优成本的方式服务人类用户。火山引擎视频云依托“抖音同款能力”，为数亿用户提供了流畅稳定的视听体验。然而，随着 2023 年大模型兴起，音视频从仅供人观看的内容，变成了 AI 感知世界的媒介；到 2026 年上半年，行业跑步进入 Agent 时代，音视频进一步进化为 AI 与人实现意图对齐、输出任务成果的媒介。视频云的服务对象也从人扩展到了人和 Agent。

IDC 数据显示，2025 年上半年，AI 驱动的“音视频 AI 实时互动与智能媒体生产”细分市场已达 4000 万美元量级，同比实现大三位数增长。这一增量主要来自 AI 应用对实时音视频交互、智能媒体生产和任务交付能力的持续需求。王悦指出，视频云需要面向 Agent 时代完成自我重构：在继续服务好人的同时，满足 Agent 提出的新需求。

火山引擎 Agentic VCloud 构建了两项核心能力：多模态链路和 AI MediaKit。多模态链路是 Agent 的感知基础设施，负责连接实时世界、获取任务目标、得到环境反馈。它包含 MoQ（Media over QUIC）多模态传输和多模态网关。MoQ 统一了媒体语义、媒体对象和媒体传输，在 Agent 语义场景下实现小于 600ms 的建连时延与亿级 AI 会话并发。多模态网关则在物理世界和大模型之间搭建语义桥梁，支持 10ms 语义判停、多模态音画同步以及 99.99% 的语义级可靠传输，避免 Agent 把“戴尔”听成“海尔”。

AI MediaKit 是 Agent 友好的音视频开发套件，将视频云积累的“能力组件”编排进“Agent 意图交付”链路。其三层架构包括意图层（Media Intent）、媒体工作流层和媒体运行时。意图层面向 Agent 提供声明式 API、端云结合的 CLI、媒体领域知识 Skill 和 LLM 原生的 MCP 协议，明确“要什么”和“有哪些约束”。媒体工作流层将意图自动编排成可执行的算子级工作流，支持图像、音频、视频、文本四种模态，具备感知、增强、编码、剪辑、生成五类基础能力。媒体运行时负责交付可验证的音视频产物，支持端云结合，通过算法、算力、芯片和架构提升任务完成度。云上提供 Comet 编码芯片、GenVR 音视频增强等高级能力，本地则利用 FFmpeg 完成基础任务。

例如，当用户对 Agent 说出“把这段直播录制画质提升后发布到抖音”时，Agent 不再需要指定编码器、分辨率和增强算法，而是由 AI MediaKit 将意图解析成结构化需求，自动完成编排、调度和结果交付。

王悦在论坛上强调，Agent 时代的视频云既是人与 AI 协同的交互底座，也是 Agent 在多模态场景下进行感知、处理、表达与执行的重要能力层，更是智能应用连接真实世界的关键基础设施之一。OpenAI Realtime API、Google Gemini Multimodal Live API 等产品的推出，也印证了低延迟语音、视频和多模态交互正在成为 AI 应用的关键能力。视频云的新增量将来自 AI 应用对实时交互和智能生产的持续需求，而 Agentic VCloud 的目标是让更多产品享受到“豆包同款”的技术能力。

从 VCloud 到 Agentic VCloud，视频云的技术坐标系完成了一次本质跃迁：过去是服务人类感官体验的内容系统，现在则迈入 Agent 意图交付（Intent-to-Outcome）的新时代，面向 Agent 完成意图理解、能力编排、动态调度，并交付可验证的结果。这要求视频云底层架构面向 Agent 原生设计，提供标准化工具能力，并在真实业务中实现高质量、规模化交付。火山引擎的 Agentic VCloud 正是为此而生。