国内短剧产业正在经历一场由AI驱动的急速变革。 依托视频生成模型和智能制作工具的飞跃，AI短剧已成为行业绝对主流。 然而，产能大爆发的另一面，是日益加剧的流量竞争和持续走高的获客成本，行业正陷入“增产不增收”的尴尬境地。 ## AI短剧占比超95%，产能全面爆发 行业权威研究机构DataEye剧查查向记者提供的数据显示，今年一季度，国内全行业上线短剧约12. 8万部，其中AI短剧占比超过95%。 这意味着，几乎每一部新上线的短剧都带有AI制作的痕迹，从剧本生成、角色设计到画面渲染，AI已渗透至短剧生产的全链条。 这一比例直观地反映了AI技术对短剧产业的渗透速度。 过去一年，视频生成模型从实验室走向规模化应用，大幅降低了短剧的制作门槛和成本。 AI短剧的产能因此迎来爆发式增长，成为平台内容供给的主力军。 ## 成本与收益的“剪刀差”：制作降九成，流量费翻倍 然而，产能的激增并未给从业者带来预期的红利。
DataEye剧查查副总裁林启文向记者透露了一组反差强烈的数据：“AI短剧制作端成本大概下降了90%，但流量成本同比上涨了超过100%，与此同时，收益端下滑了50%以上。 ” 制作成本的断崖式下降，得益于AI工具对人力、时间和素材成本的压缩。 过去一部短剧可能需要数十人团队、数周拍摄和数万元后期，如今借助AI，小团队甚至个人即可在几天内完成一部成品。 但供给端的极大丰富，直接导致内容池迅速膨胀，用户注意力成为稀缺资源。 为了在海量作品中脱颖而出，短剧厂商不得不投入更多资金购买流量，推高了投放成本。 而收益端的下滑则更为致命。 流量成本上升叠加用户付费意愿分散，使得单部短剧的回收周期拉长，利润率被严重挤压。 林启文表示，这种“成本结构失衡”正在考验整个行业的商业模式。 ## 行业观察：从粗放增长到效率博弈 AI短剧的崛起，本质上是技术红利与市场竞争共同作用的结果。 一方面，AI降低了创作门槛，让更多中小团队甚至个人创作者能够入局；
另一方面，当所有玩家都采用相似的技术工具时，内容同质化加剧，差异化竞争变得困难，流量争夺也随之白热化。 从行业视角看，AI短剧目前仍处于“量增质降”的阶段。 如何在降低成本的同时提升内容吸引力和用户粘性，成为破局关键。 一些头部平台已开始尝试结合AI进行精细化运营，例如利用AI分析用户偏好、动态调整剧情走向，或通过AI生成多版本预告片进行A/B测试，以优化投放效果。 对于从业者而言，单纯依赖AI降本已无法构建长期壁垒。 未来，能否在AI辅助下产出真正有情感、有创意的内容，或许才是决定胜负的分水岭。 ## 小结 AI短剧占比突破95%，标志着国内短剧产业正式迈入“全AI时代”。 但制作成本下降90%、流量成本翻倍、收益腰斩的数据，也揭示了行业面临的深层挑战：技术红利正在被激烈的流量竞争所吞噬。 如何从“拼产能”转向“拼效率”，将是AI短剧下一阶段的核心命题。
文章来源：https://aidadog.com/news/ebp2o8tvvaeyp4p5k7l6qid6
