英伟达都在用，一群00后做出千万面级3D大模型，再获数亿融资

当AI行业热议“世界模型”时，一家中国初创公司选择先解决一个更具体的问题：这个世界里的物体从哪里来？ 影眸科技给出的答案是Hyper3D Rodin系列。就在本月，这家公司宣布完成新一轮数亿元融资，由凯辉基金、上海国投先导领投，老股东跟投。此前，字节跳动、美团龙珠、红杉中国和蓝驰创投已押注其中。 与融资同步，影眸正式发布新一代模型Hyper3D Rodin Gen-2.5，号称全球首个具备千万面级生成能力的3D大模型，也是第一个将类大语言模型“先思考、再生成”逻辑引入3D生成领域的模型。

图像和视频解决的是“看起来对”，但3D产业真正需要的是“用起来对”。传统AI 3D生成工具在2024年前普遍卡在瓶颈：好玩，但不能用。依赖“2D升3D”的路径常带来噪声和几何缺陷，无法直接交付给3A游戏或影视后期管线。 2024年8月，影眸凭借原生大模型框架CLAY提名图形学顶会SIGGRAPH最佳论文，推动技术路径变革。Rodin Gen-2.5则进一步将3D生成推向“生产级可用”。 核心变化在于自适应复杂度：模型根据计算预算决定生成细节。简单物体少花时间，复杂对象多花时间。用户可选择4秒（草稿）、20秒（均衡）、80秒（高精度）三档，对应不同计算量。CTO张启煊表示，已有游戏工作室将Extreme-High模式用于高模阶段，生成带有微结构如龙鳞的怪兽资产。

Rodin Gen-2.5同步推出12K原生3D外观生成模型。不同于行业常见的“多视图投影”，Hyper3D通过冻结物体表面光场，将2D图像与3D外观统一到同一潜在空间，实现无死角纹理覆盖和物理级PBR材质（金属度、粗糙度、高光、法线）。官方称，其几何精度与材质保真度已可超越动辄数万元的实景扫描。配合Thinking Effort设计，最快5秒即可输出完整资产。

影眸的商业化结构清晰：约80%收入来自海外，核心市场在北美。营收中B端与C端专业用户比例约为4:6，B端客户营收超过同赛道所有友商总和，续费率接近100%。 顶级平台已排队接入。英伟达创始人黄仁勋在CES主题演讲中演示的3D资产生成工作流，便采用了Hyper3D Rodin。此外，Unity AI Beta、OctaneRender、Canva、Figma等专业平台均已集成Hyper3D能力。

影眸科技加上实习生约60人，技术团队占三分之二，核心算法团队从本科阶段一起成长，流动极少。CTO张启煊透露，公司成立至今，流出核心算法人才仅3人，分别去了英伟达、迪士尼研发部门和腾讯。 团队源自上海科技大学MARS实验室，创始人吴迪在2015年入学，次年搭建该实验室。核心研发平均00后，却已拿下顶级客户和行业认可。 当行业重新讨论世界模型时，有人在生成环境，有人在探索具身智能。影眸的选择是：先把世界里真实可控的物体造出来。 AI大狗（AIdadog.com）观察到，从扫描真实世界到生成数字人，再到生成完整资产，影眸的尺度在变大，方向始终未变。对于AI 3D生成赛道，生产级可用才是从“玩具”走向“工具”的关键一跃。