小马智行彭军：Robotaxi落地十年长跑，运营效率才是车企盲区

2016年，彭军创立小马智行时已预见，Robotaxi从远景到大规模落地至少需要十年。如今，在旧金山街头穿梭的Waymo和深圳南山闹市区接单的小马智行车队，印证了这一判断。但彭军坦言，十年前未曾料到的是，制约车队快速扩张的关键问题并非技术，而是没有司机后的一系列琐碎运维工作——充电、洗车、车辆维护，甚至帮顾客搬运行李，这些由人类司机顺手完成的小事，在无人车上成了必须解决的难题。

近日，彭军在接受36氪汽车专访时，就Robotaxi落地运营、L2业务抉择、技术路线及具身智能布局等话题深入交流。他透露，小马智行已组建运营团队，探索出一套自动驾驶后勤保障标准，涵盖远程安全、地面支持和后勤人员。未来车队规模即使快速扩大，人车比也不会明显增加，打破了“车多人多”的传统增长逻辑。彭军认为，这正是网约车公司或车企进入Robotaxi领域可能忽视的能力盲区。

经过十年长跑，无人车技术已进入实质性商业运营阶段。无人物流车如白犀牛、新石器等获得资本押注，Robotaxi则吸引特斯拉、小鹏、吉利等车企布局。行业主流认为车企凭借整车工程能力和辅助驾驶技术体系将成为核心选手，但彭军直言：“制造能力在中国已经溢出，如果一家公司之前没做过Robotaxi，几乎依然是从0起步。”他强调，技术能力决定能不能做，而运营能力决定效率。目前小马智行第七代车已在广州、深圳实现单车盈利，财务模型验证后，今年计划将车队规模增至3500辆。

与大量同行转向L2智驾供应商业务不同，小马智行全程坚守Robotaxi。彭军表示，公司曾简单尝试L2业务，但很快发现这是低利润行业：“技术门槛低、体验不标准，车企掌握话语权，智驾公司容易陷入价格战。”面对车企反扑式布局Robotaxi，他犀利回应：“宣布总是一件容易的事，特斯拉喊了十年，做到了吗？”他认为，车企希望用端到端算法同时支持辅助驾驶和Robotaxi，但实际落地差距巨大。

在技术路线上，小马智行同样“反共识”。公司并未跟随大语言模型热潮构建超大参数一体化算法，而是沿用多个小模型，以提高效率、减少算力依赖。对于行业“去高精地图”的呼声，彭军选择轻图路线：“你经常开的路熟悉，开得轻松，没去过的地方就会累，这是正常的事，为什么不加图？连特斯拉都在用图。”

面对火热的具身智能赛道，小马智行选择旁观。彭军判断：“这又是一个至少十年周期的事，要做永远有机会，但要看清楚、想清楚。”他认为，具身智能门槛虽低于自动驾驶，但通用化需从二维到三维跨越，复杂度远超当前Demo阶段。

从运维细节到技术选择，小马智行在十年长跑中逐步构建起完整的商业模型。彭军总结：“Robotaxi的蛋糕越来越大，而L2的蛋糕在快速缩小。真正知道的人，明白这至少需要十年努力。”